对压力传感器动态特性参数的不确定性进行评估，包括以下五个步骤：

利用激波管系统动态校准给定的压力传感器，从而获得传感器的输出信号。

采用经验模态分解对传感器输出信号进行预处理，减少噪声对输出信号的影响。

根据传感器输入输出信号，通过自适应最小二乘法建立传感器的数学模型，获得传输函数。

根据传递函数模型，计算时频域动态特性参数，以获得压力传感器的阶跃响应曲线和幅频曲线。

多次重复动态校准实验，得到压力传感器动态特性参数序列，用自助法计算参数自助样本的概率密度，估计扩展不确定性和不同置信水平下的相对不确定性。

另外，在信号预处理方面：

在激波管动态校准压力传感器的过程中，由于噪音的干扰，校准传感器的输出通常是扭曲的。如果直接建模，会得到不可靠的模型，影响动态特性参数的估计精度。因此，在建模前有必要对原始输出信号进行预处理。由于传感器的理想输出尚不清楚，传统滤波器很难估计截止频率。